Schmidhuber 详解现代 AI 编年史:从 1676 链式法则到深度学习
SchmidhuberAI · x · 2026-09-23
Jürgen Schmidhuber 发布其著名技术报告《Annotated History of Modern AI and Deep Learning》的 2025 第三版,并回应网友关于「非线性时间线」的讨论。
要点:
- 机器学习本质是「信用分配」问题,这一视角贯穿科学史与技术史
- 时间线远早于常见叙事:1676 年链式法则、约 1800 年最早的神经网络、1914 年首个实用 AI、1931-34 年 AI 理论及其局限、1965 年起的首个可用的深度学习算法
- 强调现代神经网络在概念上更接近控制论(cybernetics),而非传统符号主义 AI
- 文中包含大量超链接资源,并「辟谣」了若干流行但误导性的 AI/深度学习历史叙事
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