CoVeR 论文:嵌入覆盖度门控砍掉 62-68% Agent 验证器调用
_reachsumit · x · 2026-09-23
arXiv 论文《CoVeR: Coverage-Based Routing of Verifier Calls in Agentic Retrieval》(Daeyoung Roh, Donghee Han)。
- 问题:agentic 检索系统中,LLM 验证器逐步判断证据是否足够、可否停止,但每步都重新处理不断增长的全部证据,重复成本很高。
- 方法:CoVeR 用冻结句向量模型的“证据覆盖度边际”单一阈值作门控——覆盖度明显不足时直接跳过验证器调用,只在模糊地带才调用;路由侧还可蒸馏为 921k 参数的小头部,推理环内无 LLM。
- 结果:在三个多跳 QA 基准上,答案精度与全量验证基线差距不到 1 个 EM 点,验证器调用减少 62-68%,饱和场景下可达 93%;基于证据条数、词面重叠或 BM25 的路由效果均更差,且该门控跨决策器和 agent 规模迁移无需重调。
- 局限:同一覆盖度信号无法取代验证本身——“匹配一条声明”远比“判断声明被支持”容易。
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