77 天 1155 次决策仅花 $0.09，AI 交易 Agent 回测未跑赢买入持有
nikola_mr64990 · x · 2026-09-23
一位开发者分享了用 AI Agent 做加密与股票交易的完整回测实验：77 天、1155 个决策、3 个策略（动量/逆向/宏观）、5 个标的（BTC/ETH/SPY/QQQ/XAU），总成本仅 $0.09（所用模型 Ling-3.0-flash-VL 在 OpenRouter 免费），87 秒跑完、单次调用 1.1 秒、零失败。
工作流：把三个月的投资日报逐日喂给 OpenRouter 上的 Jev 1.13 模型，输出每个标的买卖/不动的概率与置信度，程序据此调仓并按 Binance 真实小时级 K 线成交、算净值对账。
结果并非魔法：动量策略 +6.71%，低于同期等权买入持有的 +13.2%；另外两个策略分别为 −1.0% 和 −10.3%。作者认为更大的收获是用开源多模态模型 Ling-3.0-flash-VL 照设计稿直接生成动态仪表盘前端（净值曲线、持仓条、决策流），再用 playwright 逐帧截图 390 帧压成 13 秒视频，把 JSON 数据变成人可看的结果。
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