曝前沿 RL 训练成本低得出人意料，50 个 scale unit 之问引发热议
teortaxesTex · x · 2026-09-23
作者 teortaxesTex 讨论前沿 AI 训练的算力账：所引数字仅对应 50 个 "scale units"，而相关公司（DSec）的 scale unit 数量未知，只知道"多于一个"，但他们确实拥有大量 GPU。作者感叹这套体系之便宜出乎意料，进而追问：前沿实验室到底在做什么？是否每天用 RL 生成数千万亿级别的输出 token？这是一条对算力经济与 scaling 现状的碎片化观察与疑问。
所属事件:260 万美元强化学习逼近 SOTA，训练成本热议再起(4 条相关)→
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