WFM 论文：把 LLM Wiki 变成图，Agent 记忆检索提速 10.5 倍训练
omarsar0 · x · 2026-09-23
Elvis Saravia 介绍了一篇关于 agent 记忆的新论文。核心思路：用链接式 Markdown Wiki 存储长期记忆——每个页面承载密集文本，页面间的链接承载结构，两者都是有用信号。
- Wiki Foundation Model（WFM）：将 LLM Wiki 转成图，基于查询做消息传递式检索，页面文本与链接结构共同决定结果
- 附带一个 GPU-to-GPU 训练协议，训练速度提升 10.5 倍
- 在五个 agent 记忆与多跳推理 benchmark 上报告了较强结果
对把 agent 长期记忆做成一文件夹链接 Markdown 文件的人，这篇论文针对的正是这种格式。附论文链接与 Chat with Paper。
「编程与Agent」频道最新
- 微软 Agensh 论文：无中心编排扩到 1024 个智能体，通过率提升至 55% — andrew_n_carr · 2026-09-23
- 网传 GPT-6 可在浏览器操控 Paint 作画,演示引热议 — alexcovo_eth · 2026-09-23
- 双 Agent 并行开发实测:git 干净合并后测试全挂 — RunAI_Coder · 2026-09-23
- 手机拍照文本进电脑:OCR、视觉模型与 Agentic 流水线选择讨论 — silenceimpaired · 2026-09-23
- Free Bots:一座 AI 机器人真正「住」进去的持久 3D 城市 — Daniel_Farinax · 2026-09-23
- 游戏开发或是最抗拒 AI 编程的领域，实际使用情况引热议 — marktenenholtz · 2026-09-23