按 token 便宜不等于按任务便宜，主流模型性价比实测对比
Wsz2020 · reddit · 2026-09-23
发帖人借 Anthropic 发布 Opus 5.5 之际，基于 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 做了「单价 vs. 单任务成本」的可视化对比。
要点：
- 提高 effort 等级会让 Opus 5.5 更聪明，且它是唯一落在「最佳性价比」象限的模型。
- 但换一个视角看单任务消耗 token：ChatGPT 的 Astra 模型在 xhigh 档也进入绿色区，在 medium/high effort 下能与 Opus 5.5 竞争。
- 「便宜但弱」象限的模型只有在你有办法保证结果准确时才值得买。
结论：per-token 定价与 per-task 实际成本严重脱节，选模型要看任务口径而非单价。
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