Burkov 讽刺 AI 炒作：所谓“首个确定性 LLM”早就是老把戏
burkov · x · 2026-09-23
《AI in 100 Pages》作者 Andriy Burkov 连环讽刺行业“伪创新”：
- 用普通 LLM 预测单个 token 加个分数就叫新产品（暗讽 Jev）；
- 去掉 next-token 预测的随机性，就能包装成“面向受监管行业首个确定性 LLM”，他调侃 Mira Murati 已经做了；
- 用 Playwright 训练 LLM 控制浏览器，就敢自称“全球首个 agent”，OpenClaw 的作者也已经做了；
- 下一个“全新创意”是问多个 LLM 同一问题取多数答案，他称之为 Ensemble，并给出数学论证：只要每个模型准确率至少 51% 且互不相关，集成准确率会趋近 100%。
帖子借反讽梳理了当前 AI 产品营销中反复出现的“旧技术换新名词”套路。
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