研究者驳「随机鹦鹉」论:LLM 不是自动补全,人脑同样随机
aran_nayebi · x · 2026-09-23
MIT 研究者 Aran Nayebi 反驳将当代 AI 称为「随机鹦鹉/自动补全」的观点:
- 「stochastic parrots」一词低估了这些系统的智能程度,又在泛化能力上说法(如「只会鹦鹉学舌」)与数学实证结果不符。
- 人脑本身就是随机机器,但这并不妨碍它擅长推理,因此该批评对人脑也不成立。
- 该说法也不符合现代 LLM 的训练方式(作者引用其 RLHF 讲义说明)。
- 他补充:即使 LLM 真的只是自动补全,其世界模型也高度非平凡,仍能产生非常智能的行为;并建议相关文章作者和新闻机构更严格审核作者资质。
「漫话AGI」频道最新
- 网友翻出 Altman 采访暗指 OpenAI 已达成 AGI 目标 — RileyRalmuto · 2026-09-23
- Grady Booch 质疑:当代 AI 尚无真正的溯因推理能力 — Grady_Booch · 2026-09-23
- AI 攻克 Navier-Stokes 相关问题,数学家的角色面临重构 — burny_tech · 2026-09-23
- GovAI 新论文:前沿 AI 应向第三方开放嵌入式内部评估 — StephenLCasper · 2026-09-23
- 数学家判断 OpenAI 已证明 Hodge 猜想重要部分情形 — burny_tech · 2026-09-23
- 11 分钟台球视频被赞为 LLM 稳定行为最佳直觉解释 — ctjlewis · 2026-09-23