用「假设-实验-证伪」循环框定自动化科学的可行路径
burny_tech · x · 2026-09-23
作者提出自动化经验科学的一种近似框架：核心是一个可循环迭代的科学方法流程——定义领域、在领域内定义问题、汇集已有信息/数据/模型、在有限信息与算力下构造预测力与解释力最大化的假设、用实验收集数据检验、分析解释后按结果改进或证伪假设，再进入下一轮。
- 流程中许多环节可以尝试自动化。
- 对更开放的任务，可能需要更开放的方法（如斯坦利式演化/新奇性搜索），有时甚至需要费耶阿本德《反对方法》式的「无政府」策略。
- 可扩展方向：多个 agent 群分别探索并比较相互竞争的假设或范式。作者认为这片「经验的混乱空间」有大量可能性。
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