社区训练修复 LoRA，盘活 Qwen Image 2.1 出图质量问题

Incognit0ErgoSum · reddit · 2026-09-23

Reddit 用户训练了一个修复 Qwen Image 2.1 图像生成缺陷的 LoRA，同时大幅提升编辑质量，并在 Civitai 与 Hugging Face 上开源了 LoRA 和配套 ComfyUI 工作流。

方法要点

用约 100 张高细节图片训练（1024/768/512 起始分辨率），再剥离 LoRA 的 22-31 层（试错发现）；最终为 32 层 + 16 conv 层的 DoRA，ComfyUI 普通 LoRA 加载器即可加载
最优设置：20 步、seeds2/sgmuniform、cfg 3-4、Adaptive Projected Guidance + FreSca（均为 ComfyUI 原生节点）
经 A/B 测试验证的负面提示词（artifacts、gpt-image、washed-out colors、AI slop、missing fingers 等），即使不用 LoRA、cfg>1 时也能明显提升质量

局限与评价：手部仍不稳定，3D 渲染和食物图片偶尔仍有「gpt-image 斑块感」，正在训练第二版。作者认为 Qwen 2.1 底子其实很好（细节能力甚至优于 Krea 2），像是好基座被微调做坏了，修好后是本地最强的编辑模型之一。

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