热评：窄域递归自我改进已经悄然开始，只是没人说破
maksym_andr · x · 2026-09-23
作者提出一个行业热评：所谓「递归自我改进（RSI）」不再是科幻概念，窄域（narrow）RSI 实际上已经开始。当前 LLM 已在多个环节参与改进自身：
- 优化自身推理效率
- 为自己生成新的 RL 训练环境
- 策展预训练数据
- 为大量实验编写代码
- 直接启动训练任务
作者认为，以现有能力做端到端的完整 RSI 技术上已可行，但没人认真尝试——因为没有人参与的情况下改进斜率明显更差，且存在安全顾虑。因此值得讨论的不是「RSI 是否发生」这一二元问题，而是「AI 单独进步的速度 vs AI+人类协作的进步速度」之争。
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