onPanda：token 级修正标注对齐数据，标注时间减半
_akhaliq · x · 2026-09-23
onPanda 是一个面向 LLM 与智能体 on-policy 对齐数据的高效交互式标注与模型检视工具，已开源。核心亮点：
数据标注
- 中位标注时间减少 52%
- 同一工作流中同时收集 SFT 与偏好数据
- SFT 数据保持高 on-policy 保真度（∆PPL < 1%）
- 捕获 token 级监督信号：精确修正位置、天然配对的正负样本
- 支持图像、音频、视频输入的智能体轨迹标注
模型检视与调试
- 查看每个 token 的概率及 top-k 备选，并在 token 级引导解码
- 浏览器内直接试用 SVG 生成、Web 开发与 agent 任务，无需安装配置
可在线试用（支持移动端），论文已发布。
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