研究员论证:堆并行 agent 是弱路径,RSI 需要更强 agent
gleech · x · 2026-09-23
研究员 gleech 回应「用百万并行 agent 就是 RSI 展开方式」的观点,给出四点反驳:
- RSI 的定义是能提升进步速度本身的进步;
- agent 集群只是把达到给定结果的时间除以一个常数,不改变进步斜率;
- 扩大集群规模带来的有效研究投入呈边际递减;
- 因此并行化是通往 RSI 的弱路径,真正的加速来自更强的 agent。
这是对「算力堆叠 vs 智能质量」之争的一个清晰论证,也与 Opus 5.5 系统卡的多智能体 scaling 实验相呼应。
所属事件:研究员激辩：百万并行智能体能否实现递归自我改进(2 条相关)→
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