研究者用公开数据测算：限制人均投稿数救不了 ICLR 的负载
jonasgeiping · x · 2026-09-23
AI 学者 Jonas Geiping 基于公开的 ICLR 历年数据，对「限制每位作者投稿数量」的流行提议做了定量分析，结论是其效果远小于讨论中的预期。
- 即使采用最严格（现实中不成立）的「按投稿顺序淘汰」方式，把人均投稿上限压到 3 篇，也无法显著改变投稿总量趋势；更现实的淘汰策略（如最小化删除数）能减掉的论文更少。
- 作者认为关键是：独特作者数量的年增速被严重低估——AI/ML 正在吸走 CS、数学、物理、经济系的学生，以及大量产业界与独立研究者。
- 他补充说明所有数据均来自 ICLR 公开数据，并称这种开放性是 ICLR 最大的优势。
所属事件:研究测算：限制作者投稿数难解 ICLR 评审负载(2 条相关)→
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