Nature MI 论文：LLM 先过度自信，被批评后又转为不自信
ValerioCapraro · x · 2026-09-23
发表于 Nature Machine Intelligence 的论文揭示 LLM 存在两种相互竞争的偏差：
- 一致性偏差：模型仅仅看到自己先前给出的答案，就会对该答案更自信——「已产出」本身抬高了信心。
- 批评后反转：模型最初普遍过度自信；但一旦受到批评，又会摆向不自信的另一端。
这一发现对依赖 LLM 自我评估、自我一致性的应用场景（如 self-consistency、自我校准流程）有直接参考意义：模型的置信度表达并非对证据的稳定反映，而受「是否已表态」「是否被质疑」等顺序因素强烈影响。
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