Reka EdgeQ 端侧 VLM 登陆骁龙 8 Elite，首 token 仅 0.73 秒
RekaAILabs · x · 2026-09-23
Reka 发布针对终端设备优化的端侧视觉语言模型 Reka EdgeQ，原生运行在骁龙 8 Elite 的 Hexagon NPU 上，面向可穿戴与手机等极限功耗场景。
- 图像输入首 token 延迟 0.73 秒
- MLVU 视频基准比 Gemma 4 E4B 高 34 分
- 单次推理能耗 6.9 mWh，热开销约降低 3 倍
- 针对 NPU 定制调优 ConvNeXt V2 视觉编码器/解码器，GPU 完全空闲，持续负载下避免热降频
官方附技术解析博客。
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