Dimitris Papail:AI 已能解硬核数学,为何不转向真实工程难题
DimitrisPapail · x · 2026-09-23
Cornell 研究者 Dimitris Papail 提出观点:既然前沿 AI 模型已能解决极难但偏冷门的数学与理论计算机科学(TCS)问题,不如把同样的能力指向计算机、工程、AI 领域中真正实用的难题。他认为「数学+AI 直击现实问题」是一个值得认真投入的方向,呼吁社区调整研究议程。
「漫话AGI」频道最新
- Anthropic 安全负责人:Opus 5.5 发布整体上会降低对齐风险 — EricBuess · 2026-09-23
- Szegedy 预言:AI 将依次攻克数学、物理、生物,突破或以周为单位到来 — ChrSzegedy · 2026-09-23
- 全球顶尖数学家联合声明:AI 公司与数学界目标严重错位 — willknight · 2026-09-23
- 研究者吐槽:学界无力规训 AI,只因自己内部先烂了 — RexDouglass · 2026-09-23
- AI 难免出灾难,决定技术命运的是应对方式而非灾难本身 — ShakeelHashim · 2026-09-23
- 学者:学术圈自己就是内容农场,没资格管 AI 圈外人 — RexDouglass · 2026-09-23