开源模型 Laya：单次前向 33ms 输出校准概率，不做生成零幻觉

minchoi · x · 2026-09-22

Hugging Face 上开源的 Laya 是一个多语言、非自回归的 System 1 决策模型：输入任意状态（文本、邮件、工单或 JSON）和类型化问题，单次前向（约 33ms）即返回带数学校准概率的类型化答案，支持 100+ 语言。训练采用 RLCD（用严格本真评分规则做强化学习），使「报告诚实概率」成为最大化奖励的唯一途径；因从不生成文本，无需解析也不会幻觉。提供三个检查点：English（ModernBERT-large，421M，适合 guardrails 与邮件分诊）、multilingual（mmBERT-base，322M，快约 2.2 倍）、typed-decisions（421M，四类决策准确率 0.766），内置 Router 可亚毫秒检测语言并自动分发到最优检查点，pip install laya 即可预加载使用。