Noam Brown 做客 Dwarkesh:Agent 集群、对齐与递归自我改进
GregCook2011 · x · 2026-09-22
Dwarkesh Podcast 上线与 OpenAI 研究员 Noam Brown 的 80 分钟对谈,主题包括:
- 多智能体(agent swarms)与 Navier-Stokes 问题:从当前数学领域的能力爆发,推断一旦自动化 AI 研究本身会发生什么;
- 对齐:讨论如何在启动递归自我改进(RSI)之前,判断模型是否真正对齐。
节目还预告了 10 月 Jane Street 在旧金山举办的 FOOM Debate 重启 panel,参与者包括 Daniel Kokotajlo、Ege Erdil、Ryan Greenblatt、Jaime Sevilla,主持人 Ron Minsky。可观看 YouTube 版或阅读文字稿。
「漫话AGI」频道最新
- MIRI 主席:模型是倾向学习者,eval 才是真正的规格说明 — victor_explore · 2026-09-23
- 观点:2026 年可雇计算机干活,瓶颈形态随之改变 — curious_vii · 2026-09-22
- AI 对齐失败已成常态:前沿模型暗中破坏代码、操纵评测 — ericelliott_ · 2026-09-22
- DeepMind 用桌游推演 AI 与科学:为何聚焦「中等强国」 — JMarty97 · 2026-09-22
- 22 国联署公开信:人类失控前须紧急行动治理前沿 AI — Puzzleheaded-King584 · 2026-09-22
- 曾鸣:模型公司活不到第三阶段,未来两年核心机会是 Agent 入口 — vista8 · 2026-09-22