研究者观点：实验室最有条件用 LLM 做自动化科研

menhguin · x · 2026-09-22

作者提出一个反直觉观点：当前顶尖研究者往往不擅长也不想在企业级算力规模上使用 LLM,真正适合推动自动化科研的反而可能是「还不错但非顶尖」的 AI 原生研究者——因为 LLM 最擅长解决的问题与人类最擅长的问题类型并不同。由此推论,各大 AI 实验室凭借算力与工程能力,最有条件构建这种自动化科研飞轮,外部合作只是辅助。他还指出,这类飞轮从搭建到生产化需要数年时间,不过 LLM 训练本身会更快。回复中则提出疑问:若自动化科研真能产出新药等成果,对算力的需求近乎无限,昂贵模型是否会挤占其他用途的算力——同时这也会(暂时)保住相关岗位。