Transformers 直接调用 GGML 内核,性能追平 llama.cpp
LysandreJik · x · 2026-09-22
Hugging Face 的 Lysandre(Transformers 维护者)宣布:Transformers 已可在运行时通过 kernels 库直接使用 GGML 内核,性能达到与 llama.cpp 相同的水平——此前 Transformers 虽已支持加载 GGUF 文件(需反量化),但性能有差距。目前作为概念验证仅支持 Qwen 3.5 及其 MoE 版本,欢迎到 issues 提名想支持的模型。
更令人兴奋的方向是:即便模型不在 llama.cpp 支持列表内、甚至没有 GGUF 文件,也能复用 GGML 内核。对 LLM 而言 llama.cpp 覆盖已足够广,但原始 CV、扩散模型、TTS 等需要大量前后处理的模态,直接借用 GGML 内核尤其有价值。项目仍在 PoC 阶段,但前景可观。
所属事件:Transformers 直连 GGML 内核,GGUF 推理追平 llama.cpp(6 条相关)→
「Infra」频道最新
- 本地跑 H3 视频:15 秒生成 5 分钟零成本,对比平台每次约 0.6 美元 — AIandDesign · 2026-09-22
- MotherDuck 文本分类提速 50 倍,成本降至 1% — josh_wills · 2026-09-22
- Google 月处理 3200 万亿 token 约耗 12GW,三年内或撞能源墙 — victor_explore · 2026-09-22
- M5 Ultra 256GB 首测 Mimo2.6-Flash:32K 上下文 49 tok/s — bakawolf123 · 2026-09-22
- TRL 异步 GRPO 支持 LoRA,训练 500 步耗时从 3.5 小时降至 53 分钟 — SergioPaniego · 2026-09-22
- GGUF 模型可直接在 Hugging Face transformers 中运行,Mac 推理提速 — pcuenq · 2026-09-22