Ben Todd 复盘 AGI 2030 预测：大体应验但节奏偏慢
ben_j_todd · x · 2026-09-22
Ben Todd 回顾 18 个月前的长文《Will we have AGI by 2030?》，认为预测大体成立、但进展略慢于预期。
应验部分：四大进步驱动力（预训练、RL、测试时算力、agent scaffolding）都持续有效。他给出的 2026 年底预测对照现实：
- FrontierMath："50% 到饱和" → 已饱和
- METR 50% 时间视界：6 小时 → 16 小时+
- Humanity's Last Exam："40% 到饱和" → 已 54%
- SWE-bench Verified 与 GPQA：饱和 → 饱和
- 前沿模型营收：预测年 4 倍 → 实际年 6 倍
他还自豪于把 agent 称为 scaling 的下一阶段、点出可验证性是进步的关键轴，且没有预测大规模失业。并称在数学领域可能已实现超越人类的问题解决能力。
自认失误：低估了算力转向 RL 会拖慢预训练趋势，可能过度强调测试时算力；现在更重视 2028 年后放缓、AGI 推迟到 2030-2035 的第三种情景；但 2029 年前实现 AGI 的概率反而上调了。
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