热流学教授:OpenAI 的 Clay 问题解法不可物理复现
GaryMarcus · x · 2026-09-22
围绕 OpenAI 宣称解决 Clay 研究所 Navier-Stokes 相关问题的争论继续发酵。一位机械工程热流体教授直言:该解法在物理上不可复现,从结果中「我们对湍流的本质一无所获」,只是「一个数学上的猎奇」——它满足了 Clay 问题表述的字面要求,却完全违背了其精神。
Gary Marcus 回应称自己并不反对「OpenAI 解决了 Clay 问题」这一说法本身,但认同其中存在过度宣称的成分。此前也有观点指出:如果人类解决了这一问题,将赢得百万美元奖金并被广泛赞誉。多位数学家认为 Navier-Stokes 问题有多个侧面,OpenAI 只解决了其中部分,其推文存在夸大。
所属事件:OpenAI 宣称解决 Navier-Stokes 引发学界多重质疑(7 条相关)→
「模型」频道最新
- 曝阿里巴巴新路线图:2032年全球20GW算力,玄武芯片性能3倍 — kevinsxu · 2026-09-22
- 实验显示 Qwen 内部藏有微小的 GPT2 自我模型 — paraschopra · 2026-09-22
- 仅给照片加水印就被 Google 标记为 AI 生成 — shashib · 2026-09-22
- 小米 MiMo-V2.6 公开最大规模 RL 训练:Pro 花费 260 万美元 — KyeGomezB · 2026-09-22
- 博主实测 Grok 4.7 编码:Cursor 里跑 4 个真实项目并算成本 — Arindam_1729 · 2026-09-22
- 小米 MiMo v2.6 登顶开源榜,RL 训练成本约 350 万美元并全程直播 — Prompt Engineering · 2026-09-22