JEVfire 开源：Qwen 0.8B 在浏览器里 71ms 一步通关超级马里奥
ricklamers · x · 2026-09-22
开源项目 JEVfire（受 JEV/RLCD 启发）实现「单一上下文、多路并行决策」：把类型化变量从有限选项中赋值，独立字段经 vLLM 批量并行执行，并尽可能复用共享指令/上下文前缀缓存；利用预训练模型自带的 LM head 对经验证的单 token 标签打分，把胜出项映射到允许取值，再用代码拼装 JSON。
- 亮点 demo：浏览器里跑超级马里奥，Qwen 0.8B + 显式物理守卫 + Apple M4 Max 上的 WebLLM/WebGPU，最终构建实测平均 71.26ms 单步推理，511 次接受选择，40.12 秒通关 World 1-1（不含模型下载与 CPU 预测）
- 提供 vLLM API、游戏 agent 示例与可复现 benchmark
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