GPT-6 Astra 每百万输出 $50 vs DeepSeek $1.20,前沿智能其实很便宜
alex_verem · x · 2026-09-22
作者在其文章《frontier intelligence is actually cheap》中提出：用一个模型包打天下，是很多人要么中午就用完额度、要么关键问题上得到浅答案的原因。核心论点是按任务类型选模型，而不是迷信「最聪明」的模型：
- 快速任务：答案显然、只需速度的活（改邮件、摘要、翻译、修公式），小快模型（Gemini 3.8 Flash、DeepSeek-V4.1-Flash）与前沿模型效果相当，但价格差距巨大——DeepSeek 输出 $1.20/百万 token，GPT-6 Astra 要 $50，多付的 $48.80 在这类任务上毫无收益
- 思考任务：答错有实际代价的活（决策、合同审查、规划、含隐藏矛盾的长文档），才值得上前沿模型
文章核心主张：前沿智能并非昂贵到不可用，真正的浪费是把前沿模型用在不需要前沿能力的地方。
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