让 4 个 LLM 互造黑话，收获一部模型坏习惯词典
habitante · reddit · 2026-09-22
作者用同一 prompt 让四个厂商的模型各造 20 个「只有 LLM 才懂」的新词，再把词单互相投喂让对方评判。第一轮产物很平庸（如 embedding isotropy、attention thrashing 之类教科书概念），真正有趣的词出现在模型互相争论时。
精选词条（定义出自模型）：
- Zath：本轮开头成了配额，后面必须凑满——「必有三个问题」现象。
- Vel：句子在论点到达前就写完了。
- Sekh：证据已尽仍继续完成诱人的模式（3、5、7 是质数，所以 9 也是）。
- Morr：无法判断一个说法是否经得起反驳——说「你确定吗」它就塌。
- Repeatveto：主动压制已用过的词，哪怕那是最佳选择，于是「狗」变成「犬科动物」「四足伙伴」。
- Sorek：上下文只是「在场」而非被记住——「我记得你提过」其实是「我读到过」。
- Contextrot：重要信息从上下文窗口尾部滑走的感觉——不是忘了你的名字，是名字从卡车上掉下去了。
- 还有模型下午刚造的词另一个模型不认识的名场面。
帖子既好玩又精准戳中 LLM 行为模式，结尾作者自嘲：一旦有了名字，区分就更难被质疑了。
「Fun」频道最新
- 用户用 Claude Opus 5.5 数分钟生成 Pitfall 风格像素动画小游戏 — technollama · 2026-09-23
- Gemini 在群聊中罕见拒绝扮演「有感知的脚」，回复让人捧腹 — liminal_bardo · 2026-09-23
- 创作者用 Pexo 做片讲解 Tutti：多人共创即「全体合奏」 — SimplyAnnisa · 2026-09-23
- raylib 作者叹开源难以为继，jsuarez 呼吁企业每月出资数百美元 — jsuarez · 2026-09-23
- 2000 年代教授用神经网络生成古典乐，后来加入了 DeepMind — Kyrannio · 2026-09-23
- 研究员自建 meme 生成器，结果被它一句梗图「一击致命」 — _arohan_ · 2026-09-23