GAR 如何给优胜解分配学习信用：RL 训练信用分配机制解析片段
tokenbender · x · 2026-09-22
作者在一条讲解强化学习训练的长线程中继续解释 GAR（Groupwise Advantage Redistribution）的作用：GAR 负责在组内多个通过者之间做信用分配——同样是“通过”的样本，质量参差，有的平庸、有的干净利落、有的表现出色，GAR 会据此对优胜者分派不同强度的学习信号。作者还预告后续会另写一篇讲训练基础设施与 RL streaming 的细节。此帖为线程中段，上下文不完整。
所属事件:MiMo v2.6 用 GRS 与 GAR 重定义 RL 答案评分与信用分配(2 条相关)→
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