开发者逆向复现 DLSS5 神经渲染,Vulkan 实现 75 层输出逐字节一致
bdsqlsz · x · 2026-09-22
开发者 maanHimself 发布开源项目 OpenDLSS-NR：逆向工程并用 Vulkan 重新实现了 NVIDIA DLSS 5 的神经渲染网络，与原版 bit-exact 一致。
- 网络为移位窗口 Transformer U-net 加底部全局 ViT，共 71 个 block、6 个池化层级，与 DLSS-NR build 310.8.0 相同
- FP8（E4M3）激活 + FP16 累加跑在 Tensor Core 上，权重仅 141 MiB
- 不仅最终图像一致，全部 75 个 block 边界的中间结果也逐字节匹配
- RTX 4070 Super 上 1080P 每帧约 7.8ms，与 NVIDIA 原版输入输出完全相同
- 另附独立的浏览器 WebGPU 移植版，无需 Tensor Core 与 FP8 即可运行同样字节
- 权重需用户自备，代码与文档已在 GitHub 开源
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