Schmidhuber 组 agent 综述:自我改进多改脚手架,权重更新罕见且易塌缩
maier_ak · x · 2026-09-22
该综述建议在固定预算内以带检查点的性能曲线记录 agent 自我改进过程,并警告:自生成数据可能导致模型塌缩(model collapse),基于 judge 的评测指标可能过度拟合有偏的评估器。
综述将 agent 形式化为 (θ,Σ):θ 是基础模型权重,Σ 是由 prompt、记忆、工具与控制逻辑组成的运营脚手架;自我改进即改变 θ 的「慢循环」或改变 Σ 的「快循环」。
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