Harness-Zero：把专用 Agent Harness 的增益蒸馏进模型权重
Haoran Ye · hf · 2026-09-22
Agent harness（模型与环境之间的外部系统）能大幅提升 agent 表现，但最优 harness 随领域/实例/模型而变，通用 agent 只能屈就次优共享 harness 或路由一堆专用 harness。本文提出 Harness-Zero 做 harness 蒸馏：训练时用领域优化的 harness 作引导，把它诱导的行为迁移进模型权重，使其在部署时单一固定 harness 下依然生效。核心技巧是 agent-as-harness——由一个 harnessing agent 在目标 harness 的动作空间里、执行前修正学生模型响应，从而把 harness 引导转成训练示教。
实验发现：
- 对使用同一进化 harness 的前沿 LLM，agent-as-harness 优于 code-as-harness
- 部署时移除专用 harness 后，基础模型宏平均任务成功率从 23.3% 升至 44.3%，甚至超过带着该 harness 的 41.7%
- 在知识工作、工具使用、科学三个领域的 28 种行为模式上平均恢复 82.3% 的 harness 诱导行为
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