美团发布统一推荐基座大模型 MTFM，外卖订单量提升最高 6.68%
美团技术团队 · wechat · 2026-09-22
美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM，首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型，相关工作被 KDD 2026 收录。
- 三大挑战与方案：针对规模可扩展性、场景可延展性、架构高效性，采用异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐；混合注意力（Target:Full=3:1）结合 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力；借鉴 LLM 训练实践优化深层网络。
- 训练效率：User-Level 统一样本让多业务共享长序列 Attention 计算，单样本计算量 192 GFLOPs，较传统 DLRM 提升数百倍。
- 业务收益：外卖多业务订单量提升 2.06%6.68%，在线推理成本降低 24%；跨场景迁移对数据稀疏的小流量业务提升 0.600.93pp。
- 文章还系统梳理了多场景建模（STAR、M3OE、MLoRA）与推荐 Scaling（HSTU、OneTrans、OneRec）两条技术路线。
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