开源 Kev 决策模型家族:0.8B/4B/9B 本地可跑,9B 塞进 32GB Mac
khiladi1729 · reddit · 2026-09-22
Kev 是一套基于 Qwen3.5 的 Jev 架构小型决策模型(judge model)家族,提供 0.8B、4B、9B 三个规格,Apache-2.0 开源,附训练代码和冻结评测套件。
- 9B 版本以 bf16 精度可塞进 32GB 内存的 Mac 本地运行
- 与 TypeSafe 的 System One API 兼容,其 Python SDK 无需改动即可指向本地服务器
- 自带 web playground 直观展示「选项顺序会改变 judge 答案」的偏差——这是所有做 LLM-as-judge 的人都会踩的坑
仓库:https://github.com/jaredpalmer/kev
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