JevHarness：LLM 自动生成决策 harness，冻结后极速执行
sujingshen · x · 2026-09-22
推文介绍开源项目 JevHarness（GitHub 约 96 星）：让 LLM 一次性为任务生成专属决策流程（harness），自动构造特征、问题、判据和动作逻辑；冻结后线上只跑代码 + Jev 快速模糊判断，不再每步调用大模型。可用奖励 + 全轨迹反思 / GEPA 自我优化，作者演示宝可梦对战 5 轮迭代胜率从 25% 提升到 75%，并提供 Claude Code skill 安装方式和可回放对战 Demo。
作者 sujingshen 在此基础上提出更深的担忧——冻结的决策策略归属权：
- 策略冻结后确实快，但那张「窗口卡」是谁写的、持续进化时谁有权改、错了能否留下你的否决记录？
- 全锁在别人默认流水线里，模型一换卡就蒸发，胜率好看但红线无处安放。
- 他给出四条判断标准：冻结前的 instruction/criteria/候选集能否导出带走；持续进化有无人审、能否喊停；能否留下否决史；换模型后冻结件是否仍是你的。
结论：「速度可以外包，冻结 SOP 的归属不能外包」——更快的窗口卡不等于更懂你的主厨。
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