实测 Pexo 视频 Agent:对话式做科普片,省剪辑但积分烧得快
sujingshen · x · 2026-09-22
作者自学 AI 一年后尝试用 Pexo 把「Harness 工程」知识做成黑猫教授+白板手绘风格的科普短片，写下完整使用体验。
核心体验
- Pexo 是对话式 AI 视频 Agent：不需要选模型/版本，也不用自己剪辑，说清楚知识点和风格后，它规划脚本、画面并合成成片。
- 注意力从「工具怎么用」转到「内容怎么表达」，沟通方式像给乙方提需求：看初稿、提意见、迭代。
- 剪辑轨被移除，改用 Mark to Fix：直接在画面上圈出问题、留批注即可修改，无需在时间轴上找位置。
不足
- 需求理解仍会出错，尤其要求笼统时，一句话出完美视频不现实，需反复看结果并具体化要求。
- 积分消耗快、成本不低，背后不只是视频模型，还有大模型理解需求、规划与调用工具的链路；作者建议做系列内容前先试一集摸清消耗。
结论：让零视频基础的人更容易开始成片，但需求表达、内容检查与修改判断仍无法省略。
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