Kev 重构至 Qwen3.5,开源小决策模型更新 0.8B/4B/9B 三档

alexcovo_eth · x · 2026-09-22

Jared Palmer 宣布开源小模型家族 Kev 已基于 Qwen3.5 重构，发布 0.8B、4B、9B 三个新 checkpoint，并附带可用 Modal 运行的微调脚本。

Kev 是可自训自部署的小型 Jev 式决策模型，采用 LoRA + 小型指针头技术。此前的 Kev-8B 在域外数据上准确率 79.6%（Jev 为 85.7%）；API 兼容 TypeSafe System One，改一个 baseurl 即可接入；Kev-4B 可在 32GB Mac 上以 bf16 运行，五个问题约 300ms，H100 上约 40ms；重复文档命中 KV cache 可提速 2-2.5 倍；Apache 2.0 协议，单张 H100 训练 4B 仅需 40 分钟。