LlamaParse Extract 推出校准置信度分数,逐字段标注抽取可信度与来源框
llama_index · x · 2026-09-22
LlamaIndex 为文档抽取产品 LlamaParse Extract 推出 grounded confidence（有据置信度）功能，受 Jev 近期热议的「离散决策需要校准置信度」启发，将其推广到基于 schema 的通用文档抽取：
- 覆盖 bool、int、float 等原始类型，数值无需有界
- 支持自由文本字段的抽取置信度
- 每个抽取值附带回指源文档的 bounding box
校准置信度的主要用途是人审分流：设定阈值后，高置信度字段自动通过，低置信度字段交给人工审核。该功能在 Cost Effective、Agentic 和 Agentic Plus 三档可用。Jerry Liu 强调当 agent 和工作流依赖抽取数据时，逐字段了解数据准确度至关重要。
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