Harvard+MIT 论文:让金融 AI 用回归测试安全地从错误中学习
rohanpaul_ai · x · 2026-09-22
Harvard、MIT 等机构论文提出 FINSKILLOPS,让分析 SEC 文件的 agent 持续自我改进,同时不破坏已有正确行为。
- 核心思路:把静态 RAG 系统变成能从失败中学习的系统,每个新行为必须先通过回归测试才能上线。
- 具体机制:维护一个小型 skill registry,把重复错误(如用错报告期、混淆公司)沉淀为可复用指令。
- 一条新指令只有在修复目标失败案例、且在系统已答对的存量用例上仍通过检查时才被部署,从而把重复错误转化为经过测试的技能。
所属事件:哈佛MIT推出FINSKILLOPS：让金融AI带回归测试地从错误中学习(2 条相关)→
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