Google 研究者:AI 落地卡在「确定性」期待,应输出误差边界

docmilanfar · x · 2026-09-22

Google 研究者 Milanfar 指出，AI 难以普及的一个原因是用户对「确定性」的期待：确定性要求零误差，而这在任何现实场景中都不可能实现。

他主张换个思路——设计能产出「可靠知识」的系统，即以透明方式给出自身误差边界的信息，让使用者知道结论的置信范围，而非假装绝对正确。

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