大学免费课程:从零手搭 ComfyUI 工作流跑 Z-Image Turbo
CeFurkan · reddit · 2026-09-22
作者发布了一套面向大学课程的生成式 AI 免费教程,这是 14 讲学期计划中的第 2 讲,主题是从零构建 ComfyUI 工作流来运行 Z-Image Turbo。
33 分钟内容覆盖完整链路:更新 ComfyUI 与 Python 依赖、加载三个模型并理解各自角色、把提示词转为 conditioning、连接 latent 并选择采样参数、解码与保存图片。教程还专门演示了蒸馏 Turbo 模型的特性:对比不同采样步数、测试 guidance 变化、guidance=1 时负向分支的行为,以及固定 seed 与随机 seed 的差异。最后展示如何从 PNG 元数据恢复工作流并导出 JSON。
适合想理解 ComfyUI 节点图底层逻辑而不仅是套模板的初学者。
所属事件:14讲生成式AI免费课程第二讲上线 手把手教搭 ComfyUI 工作流(2 条相关)→
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