InstructGPT 作者 Diogo Almeida 谈 Jev：为软件而非聊天造模型
Latent Space · rss · 2026-09-22
Latent Space 专访 TypeSafe AI CEO、InstructGPT 论文共同作者 Diogo Almeida。其发布的 Jev 模型宣传视频播放约 4000 万次，主张做面向生产、可编程的「System One 模型」，而非追求通用智能的聊天模型。
核心观点
- Diogo 认为 InstructGPT 以来，Function Calling、结构化输出、推理等创新都是串到串预测范式上的「补丁」，其目标方向（对齐、拒答、可靠性）走偏了。
- 提出 RLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）：不再优化人类评分（RLHF，导致幻觉、谄媚）或可验证输出（RLVR，加剧锯齿状智能），而是优化「System One 任务上认知诚实概率」的答案。
- 「最苦涩的教训」变体：任务与数据比算力更重要，选对北极星，其余自然顺；TypeSafe 自认是数据实验室而非模型实验室，拒绝公开跑分，优化每美元智能。
- 主张 AI 应像 regex 一样「消失在软件背景里」：把工作流分解为小的可测决策、用结构化状态替代巨型 prompt、可靠性比确定性重要。
Jev 实际用例（官方 cookbook 与社区演示）：
- 速度型场景：游戏、计算机使用、语音 + 浏览器控制、知名 Doom 演示
- 编码 agent：linting、压缩工具调用；配套笔记《KV Cache 的暴政》（Cache Rules Everything）
- 数据分析回放、dark data 实体消解、自然语言搜索、作为 judge
其他看点：他不愿花 10 亿美元做预训练、多数 neo-lab 的路走错了、对 scaling laws 的逆势观点，以及为何现有软件会被 AI「反向 SaaS 启示录」式增强。
「编程与Agent」频道最新
- 开发者开源 e-drums 接入 Ableton 工具，称可让 agent 适配任意电鼓 — _Dave__White_ · 2026-09-22
- Chollet：可以委托写码，永远不要委托理解 — round · 2026-09-22
- 开发者用 Jev 自动审核社交媒体帖子并开源 npm 包 modsure — RealDannyhvv · 2026-09-22
- TypeSafe 两级抽取级联:小模型初抽+验证器把关,成本仅推理模型零头 — TheMoonMidas · 2026-09-22
- Lex 创始人 Nathan Baschez 宣布加入 Notion,将打造人机协作思考空间 — nbaschez · 2026-09-22
- GitHub Copilot app 集成 Sentry canvas：从崩溃报告到修复 PR 一站完成 — mariorod1 · 2026-09-22