GRPO 大 batch 训练引技术争论：批评者称缺 batch 规模消融
stochasticchasm · x · 2026-09-22
一位研究者点评某份 RL 训练报告的技术细节：其方案是非常标准的 GRPO 形式，尚未引入部分团队已开始使用的 critic 模型，尽管训练规模达 100 万级。
作者推测大 batch 可能已足够降低梯度噪声，即使未放大 group size。
- 此前批评指出：报告 Figure 3 并未真正支撑其 batch size 结论，缺少跨 batch size 的消融、scaling law 或相对 FLOPs/时间性能数据
- 作者希望能看到更完整的 batch size 敏感性分析
所属事件:小米 MiMo RL 训练细节引热议：疑似 1M 上下文、30 步即大幅提升(15 条相关)→
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