350页《Physics-Based Deep Learning》教材免费开放，含39个编程练习
burkov · x · 2026-09-22
Thuerey 等人撰写的《Physics-Based Deep Learning Book》（2026 版）现已在 ChapterPal 上免费开放阅读。
这本 350 页的教材是物理深度学习（又称科学机器学习）的应用指南，融合数值物理仿真与现代 AI 架构。面向具备深度学习基础和基本偏微分方程知识的研究者、工程师和学生，使用 PyTorch、JAX 和可微仿真库 ΦFlow 进行实践。
全书含 163 幅插图和 39 个动手编程练习，ChapterPal 还提供 AI 导师辅助阅读（注册免费账号即可阅读全部书籍）。
「研究」频道最新
- RL 训练大量算力花在 grader 上，跑 30 步值得重新 prefill 吗 — stochasticchasm · 2026-09-22
- Diag2Diag:AI 反哺硬件,生成传感器测不出的数据 — AnneliesGamble · 2026-09-22
- 通宵训练类 JEV 模型，120 道难题仅得 24% 分 — BLUECOW009 · 2026-09-22
- 技术评论:某 RL 训练弃用 PipelineRL 保留 KV cache,改用重新 prefill — stochasticchasm · 2026-09-22
- 心理学新论文：用社会身份理论解释 AI 时代的错误信念 — steverathje2 · 2026-09-22
- 从 Adam 转向 Muon 中期训练?业界热议预训练优化器切换与 mxfp4 QAT — stochasticchasm · 2026-09-22