仅 30 步 RL 训练带来大幅性能跃升,研究者惊讶未见平台期
stochasticchasm · x · 2026-09-22
一篇 RL 训练相关论文的头条作者 stochasticchasm 分享读后感:最令他意外的结果是模型仅经过约 30 步强化学习就实现了戏剧性的性能提升,远少于他预期的步数。他进一步指出训练曲线上看不到任何平台期迹象,并质疑作者为何没有继续训练下去。这条观察触及 RL 微调效率与「训练不足即止」的行业现象,对复现和改进该方法的读者有直接参考价值。
所属事件:小米 MiMo 疑似首个 1M 上下文 RL 训练，30 步即大幅提升(4 条相关)→
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