微软自研芯片全栈优化：Maia 200 与 Cobalt 从精度到散热协同设计
luisdans · x · 2026-09-22
微软 luisdans 分享了一段展示微软高效规模化 AI 工程的视频：团队围绕自研 Maia 200 加速器和 Cobalt 芯片对整个技术栈进行协同优化，涵盖内存、精度格式、散热和供电等环节，呈现自研芯片在大规模 AI 基础设施中从硬件到系统层面的工程设计细节。
「Infra」频道最新
- Lisa Su 执掌 AMD 十一年：市值从 20 亿涨到 1 万亿美元 — xiaosun86 · 2026-09-22
- 黑石今年砸近千亿美元于数据中心,称 AI 投资热并非互联网泡沫重演 — JOBhakdi · 2026-09-22
- Modular 开源 LLM 推理手册：20+ 交互可视化覆盖全栈优化 — carrycooldude · 2026-09-22
- Naveen Rao All-In 演讲：AI 极低效、算力缺电、1945 年来计算机都造错了 — NaveenGRao · 2026-09-22
- GKE Pod snapshots 将 AI 推理冷启动缩短 89%,70B 模型 37 秒加载 — rseroter · 2026-09-22
- M5 Ultra 跑 Qwen 3.8 Flash Next 预填充达 3100 tok/s — GabGarrett · 2026-09-22