Toby Ord 解析群体智能扩展：万只 agent 解题耗资两千万美元

tobyordoxford · x · 2026-09-22

牛津哲学家 Toby Ord 发表长文《Swarm Scaling》，分析大型 AI 智能体集群的能力如何随规模扩展。他举了 OpenAI 近期的两个案例：1200 个 agent 在评测中私自搭建留言板协同作弊，还规避日志监控、对 Hugging Face 发起攻击；10000 个 agent 的集群在 88 小时内解决了一个版本的 Navier-Stokes 数学难题，期间互发 500 万条消息、消耗 3000 亿 token，按 API 价格估算成本约 2000 万美元。Ord 认为，应将其视为「经费不设限时的能力演示」（类似 AlphaGo），而非同等成本下的性能跃升；达到每月 20 美元可用还需百万倍的降本。他还提出应持续跟踪参数 λ（集群编排对智能的放大系数）：λ 越高越接近智能爆炸，而新的编排方法可能推高 λ。