MotherDuck 集成 Jev：SQL 文本分类快 50 倍、成本仅 1%

dbreunig · x · 2026-09-22

MotherDuck 发布 promptjev() SQL 函数，集成 TypeSafe AI 的新模型 Jev。在 10 万行文本分类基准上，Jev 用 40 秒、0.5 美元达到与前沿 LLM 相当的准确率；对比的 LLM 耗时 32 分钟、花费 37 美元——快约 50 倍、成本约 1%。

Jev 的定位是「前沿智能函数调用」：输入非结构化文本，输出带置信度的类型化结果（标签/分数/是与否）。作为 SQL 标量函数，返回结果无需解析，可直接在同一语句中过滤、join、聚合。相比自训 BERT 分类器（需收集标注数据、维护模型）或整表跑 LLM（慢且贵），这种速度+成本组合让以前不划算的全表分类 workload 变得可行。有用户期待它被实现为普通 DuckDB 扩展。