Agent 通信扩展或超对数收益,第五条 scaling 轴指向 fast takeoff
DimitrisPapail · x · 2026-09-22
gfodor 总结当前五条 scaling 轴:预训练、合成后训练、测试时算力、densing law,以及新提出的测试时通信(test time communication),并认为多轴叠加指向 fast takeoff。Dimitris Papail 补充其观察:对某些问题,扩展 agent(多智能体协作/通信)的收益可能优于对数增长——相比经典测试时算力,存在扩展速度更快的能力增益。这是对 scaling 边界的重要观点交锋。
「漫话AGI」频道最新
- birchlse 批评 AI 风险清单「极不严肃」:完全没把技术当回事 — birchlse · 2026-09-22
- 陶哲轩喊话放慢、OpenAI 十天后设数学顾问组却不涉进度 — ns123abc · 2026-09-22
- AI 风险清单被吐槽:把「写学期论文」列为技术风险之一 — birchlse · 2026-09-22
- Peter Diamandis 批「恐惧大流行」,反驳 AI 灭绝论 — PeterDiamandis · 2026-09-22
- Dan Hendrycks 新论文:与 AI 共生或比单靠控制更可行 — xuanalogue · 2026-09-22
- Metaculus 社区预测千禧年数学难题被 AI 攻克,比学界早约 20 年 — ben_j_todd · 2026-09-22