对数坐标重绘 OpenAI 图表:每 4 倍智能体消耗约 2 倍 token
tobyordoxford · x · 2026-09-22
牛津大学研究者 Toby Ord 对 OpenAI 多智能体 swarm scaling 实验图表做了重新分析。OpenAI 没有做「固定 CoT 长度、只增加智能体数量」的干净实验,但他通过对数坐标重绘从原图推断出这一关系。
- 所有规模的 swarm 都以相同斜率做对数增长
- 每次将智能体数量扩大 4 倍,总 token 消耗约增加 2 倍
通过在同一 swarm scaling 曲线上连接相同 tokens-per-agent 的点,可以还原 OpenAI 未直接展示的对照曲线。
所属事件:牛津学者量化 Swarm Scaling:集群扩容性价比远逊拉长思维链(20 条相关)→
「研究」频道最新
- Apple 用离线训练的小网络路由 RAG 查询,换更快更准检索 — petrusenko_max · 2026-11-12
- ECIR 2027 设 SAFE-SEARCH 研讨会,聚焦对话式搜索安全,1 月 15 日截稿 — HamedZamani · 2026-11-12
- 仅用正例自举后训练:235B 模型写出与人类难以区分的科学文本 — AllThingsApx · 2026-11-12
- UC Berkeley 开源 RoboSimStudio:AI Agent 无需训练数据编程工业机器人 — berkeley_ai · 2026-11-12
- LAION 发布 14 亿样本音频语料库,CLAP2-L 登顶 MAEB-30 达 53.6% — serrjoa · 2026-11-12
- Allen-Zhu新论文:Canon层随机卷积权重也能提升模型推理 — teortaxesTex · 2026-11-12