对数坐标重绘 OpenAI 图表:每 4 倍智能体消耗约 2 倍 token
tobyordoxford · x · 2026-09-22
牛津大学研究者 Toby Ord 对 OpenAI 多智能体 swarm scaling 实验图表做了重新分析。OpenAI 没有做「固定 CoT 长度、只增加智能体数量」的干净实验，但他通过对数坐标重绘从原图推断出这一关系。
- 所有规模的 swarm 都以相同斜率做对数增长
- 每次将智能体数量扩大 4 倍，总 token 消耗约增加 2 倍
通过在同一 swarm scaling 曲线上连接相同 tokens-per-agent 的点，可以还原 OpenAI 未直接展示的对照曲线。
所属事件:牛津学者分析Swarm Scaling：集群扩容性价比远逊思维链(17 条相关)→
「研究」频道最新
- 无法回放环境怎么训 RL?从单轨迹学习或成持续学习关键 — rhythmrg · 2026-09-22
- 预训练只是基线?算力重心转向 RL 助模型超越人类水平 — MarvinTBaumann · 2026-09-22
- PyTorch 官方推 TinyTorch:20 模块纯 Python 从零造 ML 框架 — PyTorch · 2026-09-22
- AI 反而不会提升顶尖研究者论文产出，作者解析原因 — kfountou · 2026-09-22
- ICML 2027 或迎 10 万投稿,程序委员会主席该慌了 — CharlotteHase · 2026-09-22
- 实测 2017 年 1080Ti 跑稠密模型反比 RTX 6000 快 2.4 倍 — EAccelerate_42 · 2026-09-22