Hugging Face CEO:90% 的真实场景里,LLM API 并非最佳方案
multiply_matrix · x · 2026-09-22
Hugging Face CEO Clement Delangue 表示,LLM API 对现实世界中 90% 的用例而言远非最佳 AI 实现方式——它们过于大材小用、慢、贵且难控制,随着 AI 成熟和普及,这点将在未来几年显现。起因是 OpenAI 前研究员 Will Depue 谈及其 Jev 分类器引发的讨论:虽然「只是个分类器」,却是具备接近前沿智能的零样本分类器,他好奇还有哪些旧 ML 思路值得重新挖掘。LangChain 创始人 Harrison Chase 转发了这一讨论。
「漫话AGI」频道最新
- Toby Ord 长文:AI 智能体集群的能力如何随规模增长? — tobyordoxford · 2026-09-22
- 用户吐槽:市集海报、商家邮件、期刊论文七成内容都是 AI slop — analisereal · 2026-09-22
- OpenAI 员工拷问聊天形态：模型为何不好笑、不能互相打断、不能编辑消息 — willdepue · 2026-09-22
- 经济学家呼吁:别等完美因果研究,现在就做 AI 经济决策 — soumitrashukla9 · 2026-09-22
- 自动 RL 扩散到生物实验室:Chess 与数学的剧本正被复制 — hattusili-the-third · 2026-09-22
- 只发飙升曲线会扭曲认知,学者呼吁发布「无变化」的 AI 影响指标 — typewriters · 2026-09-22