浙大 APRIL Lab 发布 DAS,一小时产出可发表级学术综述
jiqizhixin · x · 2026-09-22
浙江大学 APRIL Lab 与上海交通大学推出 DAS(Deep Academic Survey)系统,目标是让 AI 一小时内写出含分类体系、引用、交叉引用、图表和可靠 PDF 的学术综述。
- 现有 Deep Research 与自动综述系统多采用「检索→分析→写作」流程,产出更接近研究报告而非结构化学术综述。
- DAS 采用可追踪、可纠正的「有状态智能体闭环」(Stateful Agentic Closed Loop),处理分类体系构建、章节分配、论点-引用对齐与稿件可靠性,而非单纯生成更多文字。
- 配套发布 DAS-2M 数据集,用于训练与评估;在 DAS-Bench 的 30 个综述主题上进行多维度评测。
该系统定位是帮助研究者更快进入陌生领域、持续组织不断演化的学术知识。
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